AI/MLシステムを守る!MITRE ATLASのススメ
- 人工知能と新たな脅威人工知能(AI)や機械学習(ML)は、私達の日常生活に革新をもたらし、様々な分野で利便性を向上させています。しかし、それと同時に、従来の技術にはなかった新たなセキュリティリスクも生まれてきています。従来のコンピュータシステムは、予め決められたプログラムに従って動作するため、そのプログラムの脆弱性を突いた攻撃が主な脅威となっていました。一方、AIやMLシステムは、大量のデータから自身で学習し、その学習内容に基づいて判断や予測を行います。この学習プロセスや学習データそのものが悪用され、システムの動作に影響を与えたり、機密情報が漏洩したりする可能性があります。例えば、AIモデルの学習データに、悪意のあるデータが紛れ込むことで、誤った判断や予測をするように仕向けられる可能性があります。また、AIシステムのアルゴリズム自体に脆弱性が存在する場合、その脆弱性を突いた攻撃によって、システムの制御を奪われたり、重要な情報が盗み出されたりする危険性もあります。AIやML技術は日々進化しており、それに伴い、攻撃の手口も巧妙化しています。そのため、AIやMLシステム特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。具体的には、学習データの安全性確保、アルゴリズムの脆弱性診断、AIシステムへのアクセス制御強化など、多角的な対策を検討する必要があります。AIやML技術の進化の恩恵を享受しながら、安全に利用していくために、セキュリティ対策にも積極的に取り組んでいく必要があります。