AI - ネットセキュリティ情報と説明

AI開発競争の鍵？GPUとセキュリティ

- GPUとはGPUは、元々はコンピュータグラフィックス、特にゲームなどのリアルタイム画像処理のために開発された演算装置です。CPUに比べて並列処理能力に優れており、大量のデータを一度に処理することができます。近年では、この並列処理能力の高さが注目され、従来の画像処理にとどまらず、様々な分野で活用されるようになりました。特に、人工知能（AI）の機械学習分野では、GPUは不可欠な存在となっています。機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）では、大量のデータを使って学習を行う必要があるため、高速な処理が求められます。GPUは、その並列処理能力の高さを活かして、大量のデータ演算を効率的に行うことができるため、深層学習の進展に大きく貢献しています。さらに、GPUは、データ分析、科学技術計算、暗号通貨のマイニングなど、幅広い分野でも活用されています。このように、GPUは、その高い演算処理能力を活かして、様々な分野で活躍の場を広げています。今後も、GPUは、私たちの生活を支える重要な技術として、更なる進化を遂げていくことが期待されています。

ハードウェア

巧妙化する偽情報！ディープフェイクの脅威

- 進化する偽造技術近年、様々な分野で技術革新が目覚ましいものとなっていますが、その中でも人工知能(AI)の進化は目を見張るものがあります。 AIは私たちの生活をより便利で豊かなものにする可能性を秘めている一方で、その力を悪用した犯罪に利用される危険性も孕んでいます。特に懸念されているのが、「ディープフェイク」と呼ばれる偽造技術です。ディープフェイクは、AI技術を駆使して、実際には存在しない人物の顔や表情、さらには声までをも、まるで本物のように作り出すことができる恐ろしい技術です。従来の画像編集ソフトでも顔写真などを加工することは可能でしたが、高度な技術や時間が必要とされていました。しかしディープフェイクは、AIが自動的に顔や表情の動きを学習し、精巧な偽動画を短時間で簡単に作成できてしまうという点で、全く異なる脅威です。このような偽動画は、インターネットを通じて拡散されやすく、ひとたび拡散されると、その真偽を確かめることは非常に困難です。そのため、個人に対する誹謗中傷や、企業・政治家に対する信用毀損、詐欺、フェイクニュースの拡散など、様々な犯罪に悪用される危険性が指摘されています。私たちの社会全体がディープフェイクによる被害に遭わないためには、一人ひとりが情報を見極める能力を高め、情報源の信頼性を確認する習慣を身につけることが重要です。また、法整備など、ディープフェイクの悪用を防止するための対策も急務となっています。

サイバー犯罪

悪用されるAI技術：WormGPTの脅威

- 巧妙化するサイバー攻撃近年、インターネットの普及に伴い、サイバー攻撃による被害が深刻化しています。攻撃の手口はますます巧妙化しており、個人はもちろん、企業や組織にとっても大きな脅威となっています。かつてのサイバー攻撃は、ウイルスをばら撒いたり、不正なプログラムを送り込んだりするものが主流でした。しかし、最近では、従来型のウイルス対策ソフトでは検知が難しい、より高度な攻撃手法が用いられるケースが増えています。例えば、特定の個人や組織を狙った標的型攻撃では、攻撃者は事前に綿密な情報収集を行い、その情報を悪用して、一見すると正当なメールやウェブサイトを装って攻撃を仕掛けてきます。そのため、利用者は本物と偽物を見分けることが非常に困難であり、知らず知らずのうちに重要な情報を盗まれたり、システムに侵入されてしまう危険性があります。また、近年では、人工知能（AI）を用いたサイバー攻撃も登場しています。AIは、膨大なデータを分析し、人間の行動パターンを学習することができるため、より自然な文章や人間の心理を突いた巧妙な手口で攻撃を仕掛けてくることが予想されます。このような巧妙化するサイバー攻撃から身を守るためには、従来型のウイルス対策ソフトだけに頼るのではなく、常に最新の情報を入手し、セキュリティ対策ソフトを最新の状態に保つことが重要です。また、怪しいメールやウェブサイトには安易にアクセスしない、パスワードを定期的に変更するなど、一人ひとりがセキュリティ意識を高め、日頃から対策を講じておくことが重要です。

サイバー犯罪

ChatGPT時代のセキュリティ対策

- 革新的な対話型AI、ChatGPT近年、目覚ましい進化を遂げている人工知能（AI）の中でも、ひときわ注目を集めているのが「ChatGPT」です。これは、アメリカの企業であるオープンAIが開発した、まるで人間と会話しているかのような自然なやり取りを可能にする対話型のAIです。2022年11月に公開されるや否や、その精度の高さと滑らかな言葉遣いが世界中で大きな話題となりました。ChatGPTの最大の特徴は、膨大な量のデータを使って学習している点にあります。インターネット上の書籍や記事、ウェブサイトなど、あらゆる種類のテキストデータを吸収することで、幅広い分野の知識を習得しています。そのため、ユーザーが入力した質問に対して、まるで専門家のように的確な答えを返したり、要望に応じた文章を作成したりすることが可能です。例えば、歴史上の人物について質問すれば、その人物の生涯や業績を分かりやすく説明してくれますし、新規事業の企画書の作成を依頼すれば、説得力のある文章でまとめ上げてくれます。さらに、ChatGPTは翻訳や要約、プログラミングなど、多岐にわたるタスクにも対応可能です。複数の言語を理解することができるため、日本語から英語、英語から中国語といった具合に、異なる言語間での翻訳もスムーズに行うことができます。また、長い文章を短くまとめたり、要点だけを抜き出して簡潔に説明したりすることも得意としています。このように、ChatGPTは従来のAIにはない高度な能力を備えており、その可能性は無限に広がっています。今後、様々な分野での活用が期待される革新的な技術と言えるでしょう。

その他

NDRで進化する脅威検知：ネットワークを守る最新技術

- ネットワークの脅威をいち早く察知現代社会において、企業活動とネットワークは切っても切り離せない関係となっています。しかし、この重要なネットワークは、日々進化するサイバー攻撃の脅威に常にさらされているという事実も忘れてはなりません。従来型のセキュリティ対策、例えば、外部からの侵入を壁で防ぐような対策だけでは、巧妙化する攻撃の手口を見抜くことは難しく、新たな対策を講じる必要性が高まっています。そこで近年注目を集めているのが、NDR（Network Detection and Response）と呼ばれる技術です。これは、企業ネットワーク上を流れる膨大なデータを常に監視し、怪しい兆候をいち早く検知し、迅速な対応を可能にするシステムです。 NDRは、従来型のセキュリティ対策では見逃してしまうような、巧妙に隠された脅威も検知することができます。例えば、一見無害に見える通信の中に潜むマルウェアや、不正アクセスを試みる不審な挙動をいち早く発見し、管理者に警告を発します。また、NDRの中には、脅威を自動的に遮断する機能を持つものもあり、被害を最小限に抑えることが可能になります。このように、NDRは、進化するサイバー攻撃から企業を守るための重要な手段として、今後ますますその重要性を増していくと考えられます。

セキュリティ強化

Webサイトを守るWafCharmとは？

近年、情報ネットワークが急速に拡大し、誰もが手軽にインターネットに接続できるようになりました。それに伴い、企業や個人が情報を発信する手段として、ウェブサイトの重要性が増しています。しかし、便利な情報発信の手段であると同時に、ウェブサイトは攻撃者にとっても格好の標的となっています。ウェブサイトを狙ったサイバー攻撃は年々増加しており、セキュリティ対策の強化は、ウェブサイト運営者にとって喫緊の課題となっています。ウェブサイトへの攻撃は、金銭目的のものから、情報窃取、サービス妨害など、その目的は多岐にわたります。また、攻撃の手口も巧妙化しており、セキュリティ対策ソフトを導入するだけでは、万全な対策を講じているとは言えません。ウェブサイトを安全に運営していくためには、攻撃の手口やセキュリティの基礎知識を理解し、自社のウェブサイトに最適なセキュリティ対策を講じる必要があります。

セキュリティ強化

AI/MLシステムを守る！MITRE ATLASのススメ

- 人工知能と新たな脅威人工知能（AI）や機械学習（ML）は、私達の日常生活に革新をもたらし、様々な分野で利便性を向上させています。しかし、それと同時に、従来の技術にはなかった新たなセキュリティリスクも生まれてきています。従来のコンピュータシステムは、予め決められたプログラムに従って動作するため、そのプログラムの脆弱性を突いた攻撃が主な脅威となっていました。一方、AIやMLシステムは、大量のデータから自身で学習し、その学習内容に基づいて判断や予測を行います。この学習プロセスや学習データそのものが悪用され、システムの動作に影響を与えたり、機密情報が漏洩したりする可能性があります。例えば、AIモデルの学習データに、悪意のあるデータが紛れ込むことで、誤った判断や予測をするように仕向けられる可能性があります。また、AIシステムのアルゴリズム自体に脆弱性が存在する場合、その脆弱性を突いた攻撃によって、システムの制御を奪われたり、重要な情報が盗み出されたりする危険性もあります。AIやML技術は日々進化しており、それに伴い、攻撃の手口も巧妙化しています。そのため、AIやMLシステム特有のセキュリティリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。具体的には、学習データの安全性確保、アルゴリズムの脆弱性診断、AIシステムへのアクセス制御強化など、多角的な対策を検討する必要があります。AIやML技術の進化の恩恵を享受しながら、安全に利用していくために、セキュリティ対策にも積極的に取り組んでいく必要があります。

セキュリティ強化

AI兵器BlackMamba：対話型AIが生む新たな脅威

- BlackMambaとはBlackMambaは、HYAS社によって発見された、全く新しいタイプの悪意のあるプログラムです。これは、人間のように自然な会話ができる人工知能技術である「大規模言語モデル（LLM）」を悪用しています。2022年に公開され、世界中で大きな話題となったChatGPTも、このLLMの一種です。ChatGPTは、その革新的な技術によって様々な分野で注目を集めましたが、一方で、その技術が悪用される可能性も懸念されていました。BlackMambaは、まさにその懸念を現実のものとした、高度で危険なプログラムなのです。BlackMambaの最も恐ろしい点は、従来の悪意のあるプログラムとは異なり、特定のプログラムやファイルを狙うのではなく、人間の操作を直接乗っ取ってしまう点にあります。例えば、あなたがインターネットバンキングを利用しているとします。BlackMambaは、あなたのキー入力やマウス操作を監視し、画面上に偽のログイン画面などを表示することで、あなたのIDやパスワードを盗み取ろうとします。さらに、盗み取った情報を使って、あなたの銀行口座から不正に送金を行う可能性もあります。BlackMambaは、まだ開発段階の可能性もありますが、その高度な技術と巧妙な手口は、今後の情報セキュリティに対する新たな脅威となる可能性を秘めています。私たちユーザーは、BlackMambaのような新たな脅威から身を守るために、情報セキュリティに関する知識を深め、常に最新のセキュリティ対策を講じていく必要があります。

マルウェア

AI開発と倫理：AI権利章典で変わる未来

- AI技術の急速な発展 -# AI技術の急速な発展近年、人工知能（AI）技術は目覚ましい進歩を遂げ、私達の生活はAIによって日々変化しています。自動車の自動運転機能や、スマートフォンの顔認証機能、インターネット広告の個人向け配信など、AIを搭載した製品やサービスは既に私達の生活に深く浸透し、より便利で豊かなものへと変化させています。例えば、医療の現場では、AIが画像診断の精度向上に貢献し、医師の負担軽減や病気の早期発見につながっています。また、製造業では、AIを活用した工場の自動化が進み、生産効率の向上や人手不足の解消に役立っています。しかし、AI技術の進歩は、私達に新たな課題も突きつけています。例えば、AIの判断による事故が発生した場合、誰が責任を負うのか、といった倫理的な問題も議論されています。また、AIの普及によって、様々な仕事が自動化され、雇用が失われる可能性も懸念されています。 AI技術は、使い方次第で大きな可能性を秘めていると同時に、予想できない問題を引き起こす可能性も孕んでいます。AI技術と上手に付き合っていくためには、AI技術に対する正しい理解を深め、倫理的な側面や社会への影響について真剣に考える必要があります。そして、AI技術のメリットを最大限に活かしつつ、デメリットを最小限に抑えるような社会のルール作りを進めていくことが重要です。

プライバシー

進化するAI：機会とリスク

- AIの歴史 AIという言葉は、1956年に開催されたダートマス会議において初めて用いられました。この会議は、人工知能という学術分野を確立する上で極めて重要な役割を果たしました。会議では、思考や学習といった人間の知能を機械で実現することを目指すという、当時としては非常に野心的な研究目標が掲げられました。そして、この会議の中で、「ロジック・セオリスト」という画期的なプログラムが発表されました。これは、数学の定理を自動的に証明することができるプログラムであり、世界初の人工知能プログラムとして大きな注目を集めました。その後、AI研究は順風満帆に進んだわけではなく、何度か期待と落胆を繰り返しながら発展してきました。1970年代には、人間の専門家の知識をコンピュータに入力することで、特定の分野の問題解決を支援する「エキスパートシステム」が開発され、再び注目を集めました。しかし、当時の技術では複雑な知識表現や学習能力の実現が難しく、ブームは長くは続きませんでした。 2000年代に入ると、インターネットの普及に伴い、大量のデータが容易に収集できるようになり、機械学習の分野で大きな進展が見られました。特に、深層学習（ディープラーニング）と呼ばれる技術の登場は、画像認識や自然言語処理など、従来の技術では困難であった分野で画期的な成果を上げ、現在も続く第3次AIブームを牽引しています。

その他

GPUの光と影：高度な処理能力が生むセキュリティリスク

- 画像処理の立役者パソコンやスマートフォンで写真や動画を楽しむとき、そこには「GPU」と呼ばれる縁の下の力持ちが活躍しています。GPUは、画像や映像を処理し、私たちが普段目にしている滑らかで美しい表示を支える重要な役割を担っています。従来、コンピューターの頭脳として計算処理全般を担っていたのは「CPU」と呼ばれる部品でした。しかし、CPUは汎用的な処理を得意とする一方、画像処理のような複雑で膨大な計算を処理するには限界がありました。そこで登場したのがGPUです。GPUは、CPUとは異なり、大量のデータを同時に処理することに特化して設計されています。この並列処理能力により、複雑な画像処理も高速で行うことが可能となり、高画質ゲームやリアルな3DCGなど、従来のCPUでは難しかった表現を実現できるようになったのです。近年、GPUの処理能力は飛躍的に向上しており、その進化はとどまるところを知りません。私たちの身の回りにあるデジタル機器の進化を支え、驚くほど美しいデジタル世界を体験させてくれるGPU。その影の活躍に、一度目を向けてみてはいかがでしょうか。

ハードウェア